Cải thiện chuỗi cung ứng của bạn với chiến lược dữ liệu hiệu quả

0
60

Công bằng mà nói, mạng lưới hậu cần toàn cầu đã gặp khó khăn trong vài năm qua và cuộc khủng hoảng chuỗi cung ứng dự kiến ​​sẽ tiếp tục kéo dài đến năm 2023 . Tuy nhiên, đó không phải là tất cả và sự ảm đạm, vì có nhiều cách mà các công ty hậu cần có thể vượt lên dẫn đầu. 

Cai-thien-chuoi-cung-ung
Cải thiện chuỗi cung ứng

Mặc dù mọi công ty đều đặt mục tiêu hoạt động hết công suất, nhưng hơn 80% kho hàng hiện tại hoạt động mà không có bất kỳ hoạt động tự động hóa nào, nghĩa là chuỗi cung ứng và dữ liệu của họ không được tối ưu hóa. Chất lượng dữ liệu chuỗi cung ứng kém đặt ra thách thức đối với hầu hết các tổ chức, ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động, tuân thủ rủi ro theo quy định và cản trở sự linh hoạt của hoạt động hậu cần. Ảnh hưởng của dữ liệu không đầy đủ và chưa được phát triển có thể gây ra những hậu quả lâu dài và sâu rộng đối với một tổ chức, từ việc quản lý đội tàu không đầy đủ đến sức khỏe tài chính kém.    

Chiến lược dữ liệu hiệu quả là một khuôn khổ doanh nghiệp giúp giảm tính khó đoán của chuỗi cung ứng bắt nguồn từ nhiều nguồn bên ngoài và bên trong. Dưới đây là một số cách mà công ty của bạn có thể tận dụng công nghệ hiện đại và hưởng lợi từ chiến lược dữ liệu chuỗi cung ứng hiệu quả : 


Khám phá điểm đau của công ty bạn    

Việc triển khai chiến lược dữ liệu nghe có vẻ như là một cách khắc phục đơn giản cho tất cả các vấn đề hậu cần của bạn, nhưng biết bắt đầu từ đâu có thể khó khăn. Một khuyến nghị là bắt đầu với Đánh giá độ trưởng thành của dữ liệu (DMA). 

DMA phân tích cách một tổ chức sử dụng dữ liệu mà họ tạo ra và đánh giá các yếu tố khác nhau ảnh hưởng đến chất lượng của dữ liệu phân tích và do đó, các quyết định dựa trên dữ liệu. Nó đánh giá mức độ trưởng thành dữ liệu hiện tại trong chuỗi cung ứng có thể dùng làm cơ sở để cải thiện. 

Sau khi lưu ý cơ sở này, các công ty có thể tích hợp các ứng dụng Quản lý chuỗi cung ứng (SCM) sử dụng phân tích nâng cao để dự đoán các sự cố trước khi chúng xảy ra thay vì xác định vị trí và giải quyết chúng sau đó. Phần mềm này có thể giúp tổng hợp dữ liệu, giảm rủi ro cho nhà cung cấp, xác định các điểm lỗi và tắc nghẽn đơn lẻ, xây dựng khả năng phục hồi và đồng bộ hóa các quy trình sản xuất cũng như lập kế hoạch nhu cầu với nguồn cung.


Phân tích hoạt động của bạn để có một số chiến thắng nhanh chóng

Khi bạn đã trích xuất dữ liệu của công ty mình thông qua ứng dụng SCM, lộ trình chiến lược dữ liệu là bước tiếp theo. Điều này thường bao gồm một trường hợp kinh doanh chiến lược dữ liệu, ước tính nỗ lực, chi phí và thời gian cũng như lịch trình linh hoạt của từng giai đoạn với dòng thời gian tổng thể. 

Bản đồ phân tích các ưu tiên trong chuỗi cung ứng của bạn và xác định các chiến thắng nhanh chóng để đảm bảo ban quản lý có thể bắt đầu thấy giá trị một cách nhanh chóng. Tăng tính minh bạch của dữ liệu sẽ hiển thị bất kỳ ràng buộc nào cho phép bạn phát triển các giải pháp phù hợp. Tất cả điều này góp phần xây dựng chuỗi cung ứng dựa trên dữ liệu. Việc tạo lộ trình có thể được hoàn thành nội bộ với sự trợ giúp của bộ công cụ bên ngoài và thường mất từ ​​​​bốn đến bảy tuần để hoàn thành. Điều này sẽ tạo động lực tích cực cho việc đại tu dữ liệu của bạn.


Sử dụng sức mạnh của AI 

Hầu hết các ứng dụng SCM hiện đại đều thúc đẩy các chiến lược chuỗi cung ứng hiệu quả bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Một bài báo của McKinsey đã báo cáo rằng những người sớm áp dụng quản lý chuỗi cung ứng hỗ trợ AI đã cải thiện chi phí của họ lên 15%, mức tồn kho lên 35% và mức dịch vụ lên 65% khi so sánh với các đối thủ cạnh tranh chậm hơn. 

Bằng cách trích xuất tất cả dữ liệu chưa được khai thác mà doanh nghiệp của bạn đã tích lũy, trí tuệ nhân tạo và máy học có thể đưa ra các dự báo và quyết định chính xác cho tương lai. Công nghệ giúp tối ưu hóa và tăng tính minh bạch trong các lĩnh vực bao gồm hậu cần và phân phối, lập kế hoạch, sản xuất và thu mua. Ngoài ra, với hơn 80% gián đoạn chuỗi cung ứng là do lỗi của con người, việc sử dụng phần mềm thông minh để đảm nhận các công việc đơn điệu hàng ngày sẽ đảm bảo chúng được hoàn thành nhanh hơn và không mắc lỗi.   

Có rất nhiều giải pháp dữ liệu chuỗi cung ứng và AI trên thị trường được thiết kế cho các nhu cầu và lĩnh vực kinh doanh khác nhau – việc chọn đúng giải pháp cho công ty của bạn có vẻ khó khăn. Tuy nhiên, việc triển khai các cải tiến hiện đại vào các quy trình có thể tăng năng suất tổng thể, giảm chi phí và đảm bảo đầu tư bằng cách cung cấp một trường hợp kinh doanh dựa trên dữ liệu. 

Trong một cuộc khảo sát gần đây của Ivalua, 84% giám đốc điều hành sản xuất tuyên bố rằng hiện đại hóa hoạt động của chuỗi cung ứng là một ưu tiên chiến lược. Đừng để bị bỏ lại phía sau — với rất nhiều lợi thế về hậu cần, đã đến lúc thực hiện chiến lược dữ liệu chuỗi cung ứng của bạn.

Đọc thêm:

Checkpoint là gì? Dịch vụ mở khóa Facebook Checkpoint

Google và Apple tranh giành công nghệ nhắn tin

Rate this post

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here